Data Lake를 넘어, Data Mesh로,
AI시대의 새로운 데이터분석엔진 Starburst
웨비나 설문조사

이메일 *

1. 귀하는 현재 근무하고 계신 기업의 데이터플랫폼, 거버넌스, 데이터통합, 분석 등을 담당하고 있습니까? *

예
아니오

2. 오픈소스 분산Query엔진인 Trino(Presto)를 사용 중에 있습니까? *

적극적으로 사용 중
일부 소규모 혹은 테스트 용도로 사용 중
도입 여부 검토 중
알고 있으나 사용하고 있지 않음
잘 알지 못함

3. 운영 중 이신 데이터 소스, 환경에 대한 애로사항은 무엇인가요?(복수 응답 가능) *

멀티, 하이드리드, 원격지 등 데이터환경이 분리되어 있어 통합 분석 및 액세스 어려움
데이터 환경 내 다양한 데이터소스로 분산되어 있어 과도한 ETL등 불필요한 리소스 소모
DW, Data Lake 등 기존 아키텍처에서의 성능 및 비용 이슈 존재
실시간 데이터 활용, AI 품질 향상 등을 위한 효과적인 데이터 분석 방안 필요
기타(주관식 입력)

3-5) 기타(주관식 입력)

4. 데이터 메시 및 패브릭, 가상화 등과 관련된 귀사의 현황을 알려주시기 바랍니다. *

해당 방법에 대해 들어본 적이 없고 회사 차원에서 검토하고 있지 않다
이미 알고 있고 관련된 여러 솔루션을 비교하면서 회사 차원에서 검토를 시작했다
PoC (Proof of Concept)를 진행할 계획을 가지고 있다
솔루션PoC를 현재 진행하고 있다
관련 솔루션을 선정하여 도입을 준비하고 있거나 도입하여 사용 중에 있다.

5. 모든 이기종 데이터를 분석하는, 데이터 메시/패브릭 구현의 핵심 엔진인 Starburst에 대한 추가 미팅 및 자료가 필요하신가요? *

예
아니오
담당자가 아니여서 답변이 어려움
기타(주관식 입력)

5-4) 기타(주관식 입력)

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